2024 legizgalmasabb találmányai: egy innovatív kód a randizás világában, amely segít az ideális partner megtalálásában, és egy forradalmian új algoritmus, ami a gyógyulás folyamatát támogatja.

Az év legkiemelkedőbb innovációi között - és most már bátran mondhatjuk: természetesen - a mesterséges intelligencia terén történt újdonságok is helyet kaptak. Íme a TIME magazin 200-as találmánylistájának MI-vel foglalkozó szekciója.

A mesterséges intelligencia működtetéséhez a számítógépeknek óriási adathalmazokat kell kezelniük, amelyek a különböző memóriaegységek és logikai chipek között cirkulálnak. Ez a folyamat jelentős mértékben korlátozza a rendszerek teljesítményét. E kihívás orvoslására a Cerebras Systems 2019-ben bemutatott egy forradalmian új, tányér méretű processzort, amely integrálja a memóriát és a logikai chipet egyetlen egységbe.

A cég 2014 márciusában már a harmadik generációját adta ki a fejlesztésnek, a Wafer-Scale Engine 3-at (WSE-3), ami minden korábbi megoldásnál gyorsabb lett. Olyannyira gyors, hogy az OpenAI által készített GPT-4-nél tízszer nagyobb modellt is képes betanítani. Ezek alapján nem csoda, hogy hamarosan egy új szuperszámítógépben, a Texasban készülő Condor Galaxy 3-ban kaphat majd helyet.

A Google DeepMind 2020-ban debütálta az AlphaFold 2 nevű gépi tanuló algoritmust, amely forradalmi képességekkel bír: eddig soha nem tapasztalt precizitással képes előre jelezni a fehérjék háromdimenziós szerkezetét, még a hagyományos kísérleti módszerekkel szemben is. E fejlesztés jelentősége olyan kiemelkedő, hogy 2024-ben a két fő alkotója, Demis Hassabis és John M. Jumper - David Baker társaságában - a kémiai Nobel-díj kitüntetésében részesült.

A fejlesztés azóta sem állt le, így 2024 májusában megjelent az AlphaFold 3. Az algoritmus már nem a fehérjék szerkezetét jósolja meg, hanem azt, hogy miként képesek kölcsönhatásba lépni más molekulákkal és a DNS-sel. A szakemberek szerint az új modell előrejelzései felgyorsítják a kutatást a gyógyszeriparban és az orvostudományban is.

A Runway nevű vállalat 2024 májusában bemutatta legújabb mesterséges intelligencia modelljét, a Gen-3 Alpha-t. Ez az innovatív technológia lehetővé teszi, hogy mindössze 10 másodperces videókat generáljunk különféle források, például szövegek, fényképek vagy más videók alapján. Az eszköz különösen a filmstúdiók számára készült, célja pedig az, hogy jelentősen egyszerűsítse és felgyorsítsa a filmkészítési folyamatokat.

A Lionsgate filmstúdió nem sokkal ezután zöld lámpát adott a cégnek, hogy saját modelljének betanításához felhasználhassa a több mint 20 ezer filmet tartalmazó adatbázisát. Ezt a rendszert a jövőben többek között storyboardok és látványos speciális effektek kidolgozására is alkalmazni kívánja a stúdió.

Sajnos van egy árnyoldala az örömnek, hiszen a Runway egykori munkatársa azt állítja, hogy a vállalat tömegesen másolta a YouTube-on található videókat a Gen-3 fejlesztéséhez.

A Forbes Health júliusi felmérése alapján a megkérdezettek 78 százaléka arról számolt be, hogy csalódott a társkereső alkalmazások világában. Az egyik érintett Roman Khaves, aki a Rizz társkereső platform társtulajdonosa. Fontos megjegyezni, hogy a Rizz nem csupán egy szokványos randiapp, hanem egy új megközelítést kínál a kapcsolatok keresésére.

Khaves és társa, Joshua Miller, a mesterséges intelligencia világát ötvözték a társkeresés izgalmas kihívásaival, amikor a ChatGPT-t integrálták saját rendszerükbe. Ez a megoldás lehetővé teszi számukra, hogy amikor a kiválasztott partnerrel folytatott beszélgetés során elakadnak, egy intelligens segítő álljon rendelkezésükre, amely átsegíti őket a nehéz pillanatokon. A használt modell a társkeresésre szakosodott szakértők irányítása alatt került finomhangolásra, így még hatékonyabban tud reagálni a különféle helyzetekre. Amennyiben valaki képernyőképet oszt meg a rendszerrel egy beszélgetésről, az elemzés segít eldönteni, hogy érdemes-e személyes találkozót javasolni, vagy inkább érdemes továbblépni az illetővel való kommunikációban.

Mivel a rendszer képernyőképekkel dolgozik, így bármilyen platformon folyó csevegést el lehet neki küldeni.

A Rizz mostanra az Egyesült Államok legnépszerűbb randialkalmazásává lépett elő, havi 1,5 millió aktív felhasználóval büszkélkedve. Jó hír, hogy Magyarországon is könnyedén elérhető: az Androidosok innen, míg az iPhone-tulajdonosok onnan tölthetik le az alkalmazást.

A generatív mesterséges intelligencia megjelenésével megszokottá vált, hogy egy ilyen rendszer képes összefoglalót írni egy dokumentumból, emberi nyelven csevegni vagy épp megadott utasítások alapján képeket generálni. Ez utóbbi képességekre azonban a vállalkozások zömének nincs szüksége, ezt pedig a kanadai Cohere nevű vállalat is felismerte.

A vállalat bemutatott egy innovatív mesterséges intelligenciát, amely Command R+ néven fut, és amely mentes a felesleges funkcióktól. Ez az eszköz képes hatékonyan kezelni minden olyan feladatot, amely egy vállalkozás működéséhez elengedhetetlen. Például könnyedén összegzi a dokumentumokat, válaszol a kapcsolódó kérdésekre – akár több nyelven is – és segít a matematikai számítások elvégzésében a beépített számológépen keresztül.

A rendszer már számos jelentős vállalat figyelmét felkeltette, köztük az Oracle-t is.

Az álhírek korában elengedhetetlen, hogy az emberek pontosan tudják, mi a valóság. Ezt a fontos igényt célozza meg a szingapúri startup, az AI Seer, amely kifejlesztette a Facticity.AI nevű mesterséges intelligencián alapuló tényellenőrző eszközt.

A vállalat szerint az eszköz 92 százalékos pontossággal szúrja ki az álhíreket, szemben például a Bing CoPilot 72 százalékával. Jacob Kozhipatt, a Business Insider korábbi újságírója azt mondta, lenyűgözte a szoftver, és az, hogy "mennyivel többet és mennyivel gyorsabban tudja ellenőrizni a tényeket, mint az emberek".

A vállalat a közeljövőben olyan innovatív bővítményeket fejleszt, amelyek a Word és a Google Chrome platformokon működnek, és valós időben segítenek az írás során a tények ellenőrzésében.

A Laguna Health nevű innovatív startup egy különleges területen hoz létre pozitív változásokat: a betegellátás világában. Sokan tapasztalják, hogy a kórházi kezelést követően ápolásra van szükségük, ami nemcsak fizikai, hanem érzelmi kihívásokkal is járhat. Az emberekkel való kapcsolattartás és gondozás nem mindig egyszerű feladat, ezért a cég kifejlesztette a Laguna Insight nevű mesterséges intelligenciát, amely elősegíti ezt a folyamatot, támogatva az ápolók és a páciensek közötti interakciót.

A rendszer nem csupán a munkafolyamatok gördülékenyebbé tételében játszik szerepet – például az ápolók számára hasznos összefoglalókat nyújt a betegekről, mielőtt felvennék velük a kapcsolatot –, hanem abban is támogatja őket, hogy a megfelelő empátiával és stílussal tudjanak kommunikálni a rászorulókkal. Ez a megközelítés nemcsak a betegek kedélyállapotát javíthatja, hanem hozzájárulhat ahhoz is, hogy az ápolók kevésbé tapasztaljanak kiégést a munkájuk során.

Az Alphabet, a Google anyavállalata, egyik innovatív inkubátorában indult el egy izgalmas projekt, amely a mesterséges intelligencia erejére építve próbálja megjósolni, milyen eséllyel következhetnek be természeti katasztrófák különböző területeken. A szakértők célja, hogy a fejlett algoritmusok segítségével előre jelezzék a katasztrófák bekövetkezésének valószínűségét, ezzel hozzájárulva a kockázatok csökkentéséhez és a felkészülés javításához.

A Bellwether rendszer egy kiemelkedő eszköz, amely 600 különféle geoadat réteg részletes elemzésére képes. Ez magában foglalja a növényzet állapotát, a szélsebesség változásait és a csapadék mennyiségét. A modell 20 évnyi adat feldolgozásával tanult meg, és ezáltal több ezer "mi lenne, ha" forgatókönyvet tud generálni. Ezek a szcenáriók segítenek feltárni az árvíz, tűzvész vagy egyéb természeti katasztrófák bekövetkezésének esélyeit, és azt is, hogy ha ezek a veszélyek megvalósulnak, milyen mértékű károkat okozhatnak a környezetben.

Sarah Russell, a Bellwether alapítója úgy véli, hogy a rendszert nemcsak a kormányok, hanem a biztosítótársaságok is alkalmazhatják, hogy hatékonyan felmérjék egy adott régió kockázati tényezőit.

Fontos hangsúlyozni, hogy a tények ellenőrzése mellett a chatbotok által szolgáltatott információk hitelessége is kulcsfontosságú. A McKinsey által végzett kutatás rávilágít, hogy a megkérdezett szervezetek közel egynegyede tapasztalt már olyan negatív következményeket, amelyek egy chatbot téves válaszának voltak köszönhetőek. Ez figyelmeztet arra, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek megbízhatóságának biztosítása elengedhetetlen a hatékony és biztonságos működéshez.

Itt jön képbe az izraeli Aporia fejlesztése, a Guardrails, ami segí ellenőrizni a chatbotok által adott válaszokat, hogy fény derüljön a pontatlanságukra. Emellett a jelenleginél jobb adatvédelmet kínálnak a vállalatoknak, és a mesterséges intelligencia manipulálására tett kísérleteket is igyekszik letörni.

Liran Hason, az Aporia társalapítója és vezérigazgatója szerint a vállalat célja, hogy az emberiség tényleg megbízhasson a mesterséges intelligenciában.

Korábban már említettünk egy innovatív megoldást, amely az ápolók terheit hivatott csökkenteni. Ugyanakkor nem szabad megfeledkezni arról sem, hogy a mesterséges intelligencia terén már léteznek olyan fejlesztések is, amelyek az orvosok adminisztratív feladatait könnyítik meg, így kevesebb időt kell a papírmunkára szánniuk.

Shiv Rao, az Abridge AI alapítója és vezérigazgatója szerint a felmérések azt mutatják, hogy az orvosok átlagosan heti 15,5 órát töltenek papírmunkával, ami rengeteg idő, főleg akkor, ha épp valamilyen járványhelyzetben kell dolgozniuk.

A cég által fejlesztett rendszer segít rögzíteni a betegekkel folytatott beszélgetést, abból összefoglalót készít, így pedig könnyebb és gyorsabb lehet az adminisztráció is. A megoldást az amerikai egészségügyi rendszerre szabták, ahol jelenleg már 50 ezer orvos használja.

A becslések szerint 3 billió PDF fájl létezhet, ami alapján nem nehéz azt elképzelni, hogy az ember igen sűrűn találkozik ilyen dokumentummal. Az Adobe ezért egy olyan eszközt fejlesztett ki, ami a mesterséges intelligencia segítségével teszi könnyebbé a dokumentum átfutását.

Az Adobe Acrobat AI Assistant lehetőséget kínál arra, hogy valós időben interakcióba lépjünk a mesterséges intelligenciával egy adott PDF-dokumentum kapcsán. A rendszer képes összefoglalni a dokumentum tartalmát, tényeket közölni róla, és segítséget nyújtani a nehezen érthető kifejezések magyarázatában. Ezzel a funkcióval könnyedén eligibilálhatunk bonyolult információkat, így a PDF-ek feldolgozása egyszerűbbé válik.

A Google Labs még 2023 júliusában adta ki a mesterséges intelligenciára épülő NotebookLM-et, ami segíti a felhasználókat a dokumentumok feldolgozásában. A segítségével a felhasználók megérthetik az összetett információkat ahelyett, hogy akár 50 különböző forrást - könyveket, cikkeket, YouTube-videókat - kellene végigböngészniük a válaszokért. Ezeket a rendszer összefoglalja, és képes akár egy tanulmány készítéséhez is útmutatót adni.

A vállalat 2024 szeptemberében bemutatta legújabb fejlesztését, amely lehetővé teszi, hogy az összegyűjtött adatokat egyedülálló podcast formájában prezentálja. Az izgalmas újdonság részeként a műsorvezetőt is mesterséges intelligencia generálja, így a hallgatók egy teljesen új élményben részesülhetnek.

Steven Johnson, a Google Labs egyik vezetője, több mint három évtizedet szentelt annak, hogy kifejlesszen egy innovatív digitális eszközt, amely elősegíti egy adott téma mélyebb megértését.

A marketingesek gyorsan felültek a generatív mesterségesintelligencia-vonatra, hogy a kiadott rendszereket a tartalmak készítésére használják. Abhay Parasnis, az Adobe korábbi vezetője, a Typeface nevű cég alapítója és vezérigazgatója azonban úgy véli, hogy a legtöbben csak a felszínt kapargatják, és nem használják ki a benne rejlő lehetőségeket.

A cég májusban bemutatta a Typeface Arc nevű innovációt, amely nem csupán e-mailek vagy közösségi média posztok megfogalmazására képes, hanem egy teljes kampány kidolgozására is. Mindössze annyira van szükség, hogy megadd a kívánt célt, és a rendszer a korábbi kampányok tapasztalatait felhasználva képes kialakítani a megfelelő stratégiát.

A New York-i Captions vállalat tökéletesen megtestesíti az internet lényegét: lehetőséget biztosít minden felhasználónak, hogy kapcsolódjon a globális online közösséghez. Az azonos nevű platform mesterséges intelligenciát alkalmazva forradalmasítja a videókészítést: automatikusan eltávolítja a felvételek közötti szüneteket, és segít abban, hogy a tartalomkészítők folyamatosan fenntartsák a szemkontaktust.

A technológia mögött a júliusban kiadott Lipdub 2.0 nevű modell dolgozik, ami valósághű avatárokat hoz létre, majd velük készíti el az adott tartalmat. Emellett a felhasználó létrehozhatja a saját "MI ikertestvértét" is, lehetővé téve, hogy a videóban ő szerepeljen.

A modell igazi különlegessége, hogy több tucat nyelvre képes szinkronizálni a videót, amihez még a karakter szájmozgását is az adott nyelvhez igazítja.

A Captions szolgáltatás globálisan 180 országban hozzáférhető. Az Android felhasználók itt, míg az iPhone tulajdonosok ott találják meg a letöltési lehetőséget. Emellett egy webes platform is rendelkezésre áll.